بثلث تكلفة المنافسين.. ميتا تتحدى كلود وGPT بنموذجها الجديد Muse Ember

أعلنت شركة ميتا إطلاق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يحمل اسم Muse Ember، ضمن عائلة نماذج Muse، في خطوة تستهدف تقديم قدرات متقدمة بتكلفة أقل، مع التركيز على تنفيذ المهام المتكررة التي تتطلبها أنظمة الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيون، وأكد مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، أن النموذج الجديد يعد الأصغر ضمن عائلة Muse، لكنه يقدم مستوى مرتفعًا من الذكاء مقارنة بتكلفته والنماذج المنافسة في الفئة نفسها، موضحًا أنه صُمم للتعامل مع المهام التي تستهلك كميات كبيرة من الرموز البرمجية، مثل مهام البرمجة الفرعية واستخراج المعلومات وتحليل المستندات الطويلة.

Muse Ember.. نموذج مصمم للعمل بجانب النماذج الأكبر

لا يستهدف Muse Ember منافسة النماذج المتقدمة الأكبر بصورة مباشرة، وإنما صُمم للعمل إلى جانب نماذج مثل Muse Wonder، حيث يتولى النموذج الأكبر التخطيط للمهام المعقدة، بينما ينفذ Ember العمليات المتكررة والمهام ذات الحجم الكبير، وتعتمد هذه الاستراتيجية على توزيع العمل بين النماذج وفقًا لطبيعة المهمة، فعلى سبيل المثال يمكن لنموذج كبير وضع قواعد التعامل مع طلبات خدمة العملاء، ثم يتولى Muse Ember تطبيق هذه القواعد على آلاف الحالات، بما يساعد على تقليل التكلفة وتسريع التنفيذ، وقال ألكسندر وانج، المسؤول عن مختبرات الذكاء الفائق في ميتا، إن Muse Ember هو أول نموذج تطلقه الشركة جرى تدريبه باستخدام Muse Wonder Full.

قدرات متعددة ونافذة سياق تصل إلى مليون رمز

يدعم النموذج الجديد التعامل مع النصوص والصور والصوت والفيديو بشكل مباشر، دون الحاجة إلى استخدام نموذج منفصل لكل نوع من أنواع البيانات، إذ يمكنه تحليل لقطات الشاشة والرسوم البيانية والمستندات الممسوحة ضوئيًا والمذكرات الصوتية وتسجيلات الاجتماعات ومقاطع الفيديو، ويتميز Muse Ember بنافذة سياق تصل إلى مليون رمز، مع القدرة على إنتاج ما يصل إلى 512 ألف رمز في المخرجات، ما يمنحه قدرة على التعامل مع المستندات الطويلة والمهام التي تتطلب معالجة كميات كبيرة من المعلومات.

ميتا تقارن أداء Ember بنماذج OpenAI وAnthropic

دخل Muse Ember في منافسة مع نماذج أخرى، من بينها Claude Haiku 5.5 من شركة Anthropic وGPT-6 Luna من OpenAI، حيث أعلنت ميتا نتائج اختبارات أداء أظهرت تفوق نموذجها في عدد من المعايير، وفي اختبار Terminal-Bench 4.0، سجل Muse Ember نسبة 40.9%، مقابل 39.2% لنموذج Claude Haiku و16.4% لنموذج Luna، كما أعلنت ميتا أن نموذجها حقق درجة بلغت 36 في مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index، وهي الدرجة نفسها التي سجلها Claude Haiku عند أعلى إعداداته، بينما سجل نموذج Luna درجة 28.

تكلفة منخفضة لتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي

تعد التكلفة من أبرز نقاط القوة التي تركز عليها ميتا في النموذج الجديد، إذ يبلغ سعر معالجة مليون رمز إدخال نحو 0.10 دولار، بينما تصل تكلفة مليون رمز إخراج إلى 0.50 دولار، وقالت الشركة إن Muse Ember يحقق مستوى أداء مماثلًا لأفضل نتائج Claude Haiku 5.5 بنحو ثلث التكلفة، كما يتفوق وفقًا للاختبارات المنشورة على إعدادات الاستدلال المختلفة لنموذج GPT-6 Luna.

ميتا تتيح مساعد Muse على الساعات الذكية

وفي خطوة منفصلة، وسعت ميتا نطاق استخدام مساعدها الشخصي Muse ليعمل على الساعات الذكية، بما يشمل Apple Watch والساعات التي تعمل بنظام Google Wear OS، ويمكن للمستخدمين التفاعل مع المساعد من خلال الأوامر الصوتية أو الكتابة، لتنفيذ مهام مثل تنظيم المواعيد وجمع المعلومات وإجراء الحجوزات، كما تظهر واجهة المساعد من خلال شخصية افتراضية يمكن الضغط عليها لبدء التفاعل، ويتطلب تشغيل الخدمة تثبيت أحدث إصدار من تطبيق Muse على الهاتف، مع دعم أجهزة iPhone التي تعمل بنظام iOS 18 أو أحدث، وساعات Apple Watch التي تعمل بنظام watchOS 9 أو أحدث، بينما يدعم تطبيق أندرويد الأجهزة التي تعمل بنظام Android 10 أو أحدث، مع إمكانية تحميل تطبيق Wear OS عبر متجر Google Play، وتظل خدمة Muse متاحة في أسواق محددة تشمل الولايات المتحدة وكندا وسنغافورة واليابان، بينما تتداول تقارير احتمالات طرحها في الهند خلال الفترة المقبلة.