جوجل تكشف نظامين للذكاء الاصطناعي يحميان البيانات ويضاعفان الأداء

كشفت شركة Google عن نظامي المعالجة TPU 8tx وTPU 8i Max ضمن الجيل الثامن من بنيتها المخصصة للذكاء الاصطناعي، بهدف تلبية احتياجات المؤسسات التي تتعامل مع معلومات تتطلب الحماية، والتطبيقات التي تحتاج إلى معالجة كميات ضخمة من البيانات في وقت واحد، مع تصميم أحد النظامين لحماية المعلومات أثناء تشغيل النماذج، والآخر لزيادة قدرات الحوسبة والذاكرة في المهام المعقدة.

ووفقًا للإعلان الرسمي الذي نشرته Google، يستهدف TPU 8tx المؤسسات الخاضعة لمتطلبات تنظيمية والجهات الحكومية، ويعتمد على معالجات AMD EPYC من الجيل الخامس إلى جانب تقنيات لحماية البيانات وأوزان النماذج أثناء المعالجة، وتقول الشركة إنه يقلل زمن الاستجابة بما يصل إلى الضعف مقارنة بنظام TPU 8t، بينما يجمع TPU 8i Max شريحتي TPU 8i داخل حزمة واحدة لمضاعفة الحوسبة والذاكرة الداخلية وعرض نطاق الذاكرة. 

كيف تحمي الشرائح البيانات أثناء المعالجة؟

تُشفّر البيانات في الأنظمة التقليدية أثناء التخزين أو الإرسال، لكنها تحتاج غالبًا إلى فك التشفير عند معالجتها داخل الذاكرة، ويعالج TPU 8tx هذا التحدي عبر توفير حماية على مستوى الأجهزة للبيانات والنماذج أثناء استخدامها، وتستهدف هذه الإمكانية الجهات التي ترغب في تشغيل وكلاء ذكاء اصطناعي على معلومات مؤسسية دون التخلي عن متطلبات العزل والحماية.

ماذا تعني الأنظمة الجديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

يركز TPU 8i Max على المهام التي تحتاج إلى الاحتفاظ بسياقات كبيرة، مثل تحليل مستودعات برمجية أو مقاطع فيديو طويلة بواسطة وكلاء متعددين، ويتيح جمع شريحتين زيادة القدرة الحاسوبية داخل المساحة نفسها بمراكز البيانات، كما تعمل Google على تسهيل تشغيل أدوات PyTorch وتطبيقات المطورين على أنظمة TPU، لكن أرقام الأداء المعلنة تستند إلى اختبارات الشركة وتكويناتها التقنية، ولا تعني بالضرورة تحقيق التحسن نفسه في جميع التطبيقات أو مقارنة بكل معالجات الشركات المنافسة.