بين حركة الرأس وإغلاق العين.. الذكاء الاصطناعى يراقب سلوك السائق

طور باحثون في الصين نظامًا للرؤية الحاسوبية يستطيع تحليل صور السائقين لرصد سلوكيات ترتبط بانخفاض الانتباه أثناء القيادة، مثل إغلاق العينين والتثاؤب وتحريك الرأس واستخدام الهاتف، وحقق النظام دقة بلغت 94.387% في أحد مقاييس الاختبار، مقارنة بنسبة 93.496% للنموذج المرجعي، في محاولة لتحسين أدوات مراقبة السائقين التي يمكن دمجها مستقبلًا داخل السيارات.
ووفقًا لدراسة منشورة في دورية Scientific Reports، طور باحثون من Suzhou City University ومؤسسات أكاديمية صينية أخرى نسخة معدلة من نموذج التعرف على الصور YOLOv8، مع إضافة آلية لتحسين دمج المعلومات المرئية التي يستخرجها النموذج من أجزاء الصورة المختلفة، واختبر الفريق النظام باستخدام مجموعة فيديوهات متاحة عبر منصة Cloud AI Gallery، دون إجراء تجارب مباشرة على سائقين ضمن حركة مرورية فعلية.

كيف تكتشف الكاميرا فقدان انتباه السائق؟

يعتمد النظام على تحليل إطارات الفيديو لتحديد العلامات التي قد ترتبط بسلوكيات القيادة غير الآمنة، ولا يقتصر على مراقبة الوجه، بل يتعامل أيضًا مع وضعية الرأس وبعض تصرفات اليدين.
وتساعد آلية معالجة الصور على دمج التفاصيل الصغيرة مع الملامح العامة للمشهد، بما يسمح للنموذج بالتعرف على علامات مثل إغلاق العين أو استخدام الهاتف، حتى عندما تختلف أحجام الأجسام داخل الإطار.

هل أصبح النظام جاهزًا للتركيب داخل السيارات؟

سجل النموذج نتيجة 94.387% على مقياس الدقة المستخدم في الدراسة، مقابل 93.496% للنموذج الأصلي، بزيادة قدرها 0.891 نقطة مئوية، كما ارتفع مؤشر F1 من 0.9404 إلى 0.9449، وهي تحسينات محدودة ينبغي عرضها بحجمها الفعلي.
وذكر الباحثون أن التصميم مناسب من حيث متطلبات المعالجة للتشغيل على أجهزة محدودة الموارد، لكن ذلك لا يعني اجتياز اختبارات السلامة اللازمة لاستخدامه بوصفه نظام إنذار معتمدًا داخل السيارات.
وتخطط الدراسة لمزيد من الاختبارات على مركبات وبيئات قيادة متنوعة، لأن أداء النظام باستخدام فيديوهات مسجلة لا يضمن تحقيق النتائج نفسها مع اختلاف الإضاءة وزوايا الكاميرا وحركة المركبة وظروف الطريق.